Eine "Knopf für Knopf" Anleitung zum Gebrauch der Computerprogramme zum Text "Die Netzwerkanalyse. Eine praxisorientiere Einführung" von Schnegg und Lang

Welche Knöpfe muß man drücken, um das Programm zu veranlassen, ein Resultat zu produzieren, wie es Tabelle x im Text zeigt? Auf Fragen dieser Art sollen die folgenden Anleitungen eine Antwort geben. Die Antworten sollen einen Schnelleinstieg in die Programme ermöglichen, die z.T. für Anfänger miserabel bis völlig ungenießbar dokumentiert sind.

Die folgenden Anleitungen sind für Benutzer gedacht, die an einem PC sitzen auf dem sich die besprochenen Programme befinden. Wir setzen dabei voraus, daß die Benutzer basale Fähigkeiten, wie das Speicher und editieren von Dateien beherrschen.

Verwendete Programme

Ucinet 5 , Programm zur Analyse von (im Wesentlichen) Gesamtnetzwerkdaten

Pajek 0.75, Programm zur Visualisierung von Gesamtnetzwerkdaten

SPSS 10, Statistik Programm, hier genutzt für die Analyse von persönlichen Netzwerkdaten

Pajek wie Ucinet liefern eine ganze Reihe von Beispielsdateien mit, die sich gut dafür eignen, tiefer in das Visualisieren und Analysieren von Netzwerkdaten einzudringen. SPSS liefert einige Tutorials mit, die sehr anschaulich in den Gebrauch des Programms einführen.

Wichtiger Hinweis (19.04.2003): Diese Anleitung wurde für die Version 5 von Ucinet, die Version 0.75 von Pajek und die Version 10 von SPSS geschrieben. Bei neueren Programnversionen können kleinere Abweichungen bestehen (etwa in der Anordnung oder Benennung von Menüpunkten). Ucinet verfügt inzwischen über ein eigenes, eingebautes Visualisierungsprogramm. Das Programm, Netdraw, ist so leistungsfähig, dass einfache Grafiken damit sehr gut und einfach erstellt werden können. Pajekt ist damit eher eine Anwendung für fortgeschrittene Nutzer geworden.

• Tabelle 1 (UCINET)
• Abbildung 1 (Pajek)
• Abbildung 9 (SPSS)
• Text V. A. 1 / Univariate Statisiken (SPSS)
• Abbildung 9 Multiplexität (SPSS)
• Tabelle 5 Homophilie (SPSS)
• Tabelle 7 Art der Hilfeleistung (SPSS)
• Text V. A. 1. a Dichte (UCINET)
• Text V B 2. Subgruppen: Komponenten (UCINET)
• Tabelle 10 Zentralität (UCINET)
• Abbildung 11 Attribute
• Anhang 1: Umgang mit den Beispieldatensätzen in UCINET 5

Aufgabe: Einlesen der Daten in Ucinet

Ucinet kann Netzwerkdaten erst dann analysieren, wenn es sie in sein eigenes, für Menschen unlesbares Format umgewandelt hat. Deswegen muß man zunächst einmal die Daten in das Programm „importieren“. Für diese ‚Import‘-Dateien gibt es eine eigene Data Language (DL).

Beispiel eines Datensatzes im Data Language-Format (Gahuku-Gama Daten, gekürzt):

DL
N=5
FORMAT = FULLMATRIX DIAGONAL PRESENT
LABELS:
GAVEV
KOTUN
OVE
ALIKA
NAGAM
DATA:
 0 1 0 0 0
 1 0 0 0 0
 0 0 0 1 0
 0 0 1 0 0
 0 0 0 0 0

DL bedeutet Data Language

N bedeutet bei quadratischen Matrizen die Anzahl der Reihen (= Anzahl der Spalten)

FORMAT = ... teilt dem Programm mit, wie die Datenmatrix aussieht.

FULLMATRIX besagt, daß obere und untere Hälfte der Matrix vorhanden sind, und DIAGONAL PRESENT, daß in der Diagonalen Werte stehen (und nicht Leerzeichen, was man tun könnte, wenn die Diagonale, wie in unserem Fall, ohne Bedeutung ist)

LABELS: Danach kommen die Namen der Akteure (zum Format von Labels siehe User‘s Guide)

DATA: Danach kommen die eigentlichen Daten

Eine solche Datei schreibt man mit einem einfachen Editor. So einen einfachen Editor liefert Windows unter Start/Programme/Zubehör. Word zu benutzen, ist nicht zu empfehlen. Bei der Eingabe von Daten im DL-Format sind Leerzeichen usw. wie hier gezeigt zu übernehmen. Sonst können Fehler auftreten.

DL-Dateien importiert man in das Ucinet-Programm folgendermaßen (im Weiteren sind die einzelnen Arbeitsschritte angegebenen):

1. Voreinsstellung: Zuerst in der Symbolleiste den Pfad einstellen, in dem die zu importierende Datei steht und in die Ucinet seine Dateien schreiben soll. Dazu drückt man auf das gelbe Schubladensymbol rechts außen. Danach drückt man Data/Import/DL

2. Eingrenzung: Im Fenster „Import DL Text File“ drückt man zur Auswahl der Datei zunächst auf das graue Kästchen (auf dem Kästchen befinden sich drei Punkte) hinter dem Feld von „Input text file:“. Wenn die Daten, wie in unserem Fall, nur aus ganzen Zahlen bestehen, drückt man auf das schwarze Dreieck hinter dem „Output data type“-Feld und wählt die Option Smallint.

3. Bennenung: Dann kann man noch den Namen der Datei wählen, in der Ucinet die Daten in seinem eigenen Format ablegt (sie bekommt automatisch die Erweiterung ##h angehängt, außerdem erzeugt Ucinet noch eine Datei mit der Endung ##d, mit der der Benutzer nichts zu tun hat, wohl aber das Programm). Anschließend OK drücken. Ucinet hat nun die Daten in seinem eigenen Format abgespeichert. Ergebnisfenster schließen und die Datenanalyse kann beginnen.

4. Besichtigung und Korrigieren der Daten:ist möglich über Data/Spread Sheet Editor../File/Open

Aufgabe: Visualisierung der Daten von Tabelle 1 mit Pajek

Pajek kann Dateien lesen, die im DL-Format für Ucinet geschrieben worden sind (Datei vom Typ „*.txt“).

1. Programmstart: Zunächst muß das Programm Pajek gestartet werden. Um Pajek zu starten, drückt man z.B. im Windows Explorer auf den Dateinamen pajek.exe.

2. Daten einlesen: Das Dateifenster erscheint und die Daten werden so eingelesen: File/Network/Read. Um die Datei auszuwählen, drückt man bei Dateityp All files (*.*; nicht Ucinet... auswählen). Anschließend drückt man Öffnen. Dann das Fenster „reading network" schließen.

3. Visualisieren: In der Menüleiste Draw/Draw drücken, das „Graphik Fenster“ errscheint. In der neuen Menüleiste zuerst Energy/Starting Positions/Circular drücken und dann Energy/Fruchterman Reingold/2 D.

4. Herumexperimentieren mit den Energyarten: freies Spiel!

5. Graphik abspeichern: im „Graphik Fenster“, z.B. für „Import in Word“, indem man Export/Bitmapdrückt.

6. Beschriftung ändern: Option/Mark Vertices Using Lines

7. Pfeile in Linien verwandeln: Graphikfenster schließen, Dateifenster erscheint, anschließend Net/Tranform/Arcs -> Edges drücken.

Aufgabe: Dateneingabe von persönlichen Netzwerkdaten

Die Eingabe der Daten erfolgt in SPSS, dabei erfolgt die Definition der Variablen des Fragebogens von Abbildung 7 angelehnt an Abbildung 9 und die Eingabe der Daten von Abbildung 7

Die Abbildung zeigt das Dateneingabefenster von SPSS. Die Spalten repräsentieren die Variablen, die Zeilen die Fälle.

In der Abbildung enthält die erste Spalte die „Variable id“ – die Identifikationsnummer, die zweite Spalte die „Variable gender“ – Geschlecht etc.

Die erste Datenzeile kann man demnach so lesen: Die Person hat die Identifikationsnummer 1, ihr Geschlecht ist männlich etc.

Variablen muß man in SPSS in aller Regel definieren. Die Definitionen finden im Fenster „Variablenansicht“ statt. Das Fenster öffnet man (u.a.), indem man auf die graue Registerkarte links unten drückt.

SPSS hat einen ausführlichen Index und Tutorials zu verschiedenen Themen. Zum Tutorial „Variablen definieren und eingeben“ kommt man folgendermaßen: Im Datenansichtsfenster Hilfe/Themen[/Index] drücken. In das weiße Feld das Wort eingeben schreiben. Auf den Knopf Anzeigen (unten) drücken. Ein weiteres Fenster öffnet sich. Option Eingeben numerischer Daten auswählen, falls es nicht schon ausgewählt ist. Anzeigen drücken. Das „Tutorials Fenster“ öffnet sich. Klicken Sie sich mit dem weiter- Knopf (rechts oben) durch das Tutorial.

Text V. A. 1 / Univariate Statisiken (SPSS)

Aufgabe: Häufigkeitsverteilungen und Mittelwerte für die einzelnen Variablen darstellen. Debi wird zwischen den Ego und den Alteri getrennt.

Die Darstellung der Häufigkeitsverteilungen der Merkmale von Ego wirft ein Problem auf. Jedes Ego kommt mehrfach in der Tabelle vor. Wir wollen jedes Ego aber nur einmal zählen. Deshalb muß man eine sogenannte Filtervariable einbauen. Die Variable enthält eine 1, wenn ein Ego zum ersten Mal erscheint und dann 0.

Die Beschränkung auf die Egos wird folgendermaßen rückgängig gemacht: Daten/Fälle auswählen/Zurück setzen-Knopf (oder alle Fälle-Knopf) drücken. OK drücken, nun sind wieder alle Fälle zur Verfügung für die Häufigkeiten der Merkmale der Alteri, die ebenso wie die Ego auf Höufigkeiten usw. untersucht werden.

1. Filtervariable einfügen: Auf den Variablennamen, vor dem die Filtervariable eingefügt werden soll, klicken. Dann die rechte Maustaste drücken. Anschließend auf Variablen einfügen klicken. Damit ist eine neue Variable eingefügt.

2. Die Egos für die Analyse auswählen: Im Menü unter Daten/Fälle auswählen. Dann den Kreis vor „Falls Bedingung zutrifft“ anklicken. Und Falls-Knopf drücken. Anschließend „Filtervariable“ auswählen (markieren und durch Drücken des schwarzen Dreiecks transferieren). Dann = anklicken, 1 anklicken, weiter anklicken, OK. Nun sind die Egos ausgewählt

3. Häufigkeiten etc. darstellen: In der Menüleiste Analysieren/Deskriptive Statistiken/Häufigkeiten drücken. Anschließend „Variablen“ auswählen. Dafür wird die erste auszuwählende Variable angeklickt, dann die Strg-Taste festgehalten und weitere Variablen markieren. Diese werden dann mit dem Pfeil-Knopf ins Variable(n)feld transportiert. Anschließend unter „Statistiken“ (nur bei metrischen Variablen, z.B. Alter) die folgenden Knöpfe drücken: Mittelwert, Median, Minimum, Maximum. Dann Weiter und OK drücken. Ein Ausgabefenster erscheint und die Häufigkeiten usw. sind errechnet.

4.Abspeichern als Textdatei: In der Menüleiste Datei/Exportieren, dann Dateityp auswählen und den Dateinamen eingeben. Durch OK Vorgang bestätigen.

5. Übernahme der Datei aus SPSS in Word: Jeweils mitten auf die gewünschte Tabelle klicken, dann Strg + c drücken. Welchseln in Word, dort in ein Dokument durch Strg + v die Tabelle einfügen.

6. Ergebnisse in SPSS-eigenem Format speichern und laden: In der Menüleiste unter Datei/Speichern unter/Dateityp: ViewerDateien (*.spo) auswählen. Die Datei kann dann wieder in SPSS geladen werden mit Datei/Öffnen/Ausgabe...Datei auswählen und Öffnen.

Aufgabe: Visualisierung der Attribute der Akteure eines Gesamtnetzwerks mit Pajek.

Pajek erlaubt jeden Punkt und jede Linie gezielt einzufärben. Dazu muß man aber zunächst einmal die Datenmatrix im Datenformat von Pajek abspeichern. Wir setzen voraus, daß die Daten von Abbildung 1 (siehe dort) in Pajek eingelesen wurden.

<Abspeichern der Daten im Pajek Format

File/Network/Save

Option Pajek arcs/edges (*.net) auswählen

Dateinamen eingeben

Speichern...-Knopf drücken

Das Resultat kann man sich mit dem Editor von Windows (Start/Programme/Zubehör/Editor) ansehen. Der unten wiedergegebene Inhalt der Datei zeigt, wie man die Punkte (vertices) einfärbt, und zwar haben wir hier die beiden Geschlechter eingefärbt. Man schreibt mit dem Editor ‚ic Blue‘ usw hinter die ‚Namen‘ [hier z.B. „A1“]) der Punkte, speichert das Resultat ab und liest in Pajek wieder ein. (Wir habe die Kolumnen unten abgeschnitten und die tatsächlichen Abstände zwischen den Kolumnen verringert, um bei der Darstellung mit einer Seite auszukommen.

Wie man auch die Linien einfärben kann, findet man in der Datei Testcol.net, die man beim Herunterladen von Pajek mitgeliefert bekommt. Da sind auch weitere Farbnamen zu finden. Man kann sich diese Datei mit dem Editor ansehen. Die gesamte Farbpalette einschließlich der Namen, die Pajek kennt, ist in der Datei Crayola.pdf enthalten. Um diese Datei zu öffnen muß allerdings der Adobe Reader installiert sein.

*Vertices 9
1 "A1" ic Blue  0.3153    0.9550    0.5000
 2 "A2" ic Blue  0.5046    0.6771    0.5000
 3 "A3" ic Red  0.3517    0.7722    0.5000
 4 "A4" ic Red  0.3408    0.5865    0.5000
 5 "A5" ic Blue  0.2526    0.4144    0.5000
 6 "A6" ic Blue  0.0694    0.3344    0.5000
 7 "A7" ic Red  0.1201    0.1419    0.5000
 8 "A8" ic Blue  0.2720    0.0450    0.5000
 9 "A9" ic Red  0.3015    0.2220    0.5000

*Arcs
 1 3  1
 2 3  1
 2 4  1
.....
.....